三六零：实控人周鸿祎离婚拟将6.25%公司股份分割至胡欢名下
4月4日晚间，三六零（601360.SH）发布公告，公司实际控制人周鸿祎与胡欢经友好协商，已办理解除婚姻关系手续，并就股份分割等事宜作出相关安排。周鸿祎拟将其直接持有的公司6.25%股份分割至胡欢名下。本次权益变动不会导致公司控股股东、实际控制人发生变化，不涉及公司控制权变更。按照360今日20.08元/股收盘价格计算，胡欢将获得近90亿元股票。截至去年三季报，三六零的前十大股东如下：值得注意的是，3月29日，2023数字安全发展与高峰论坛在北京召开，360集团创始人周鸿祎发布了关于大语言模型的中国版ChatGPT产品。从演示效果来看，360版GPT已经具备了一定的推理能力，但在回答具体问题时出现“翻车”。当提出问题“梅西在阿根廷国家队进了几个球”时，360 AI给出的答案是：100个球。根据媒体公开信息，目前该问题的答案应该是102个球。周鸿祎让其进行再次检索，360 AI生成的答案仍为100球。周鸿祎称，对这个答案我不满意。他表示，360 AI就像是个“孩子”，今天为了满足大家的好奇心，把“孩子”抱出去展示下，还要赶快抱回来。近些年来，A股上市公司频频出现天价离婚案。2022年5月29日，彼时市值近千亿元的康泰生物发布详式权益变动报告书，董事长杜伟民与袁丽萍离婚，财产分割时，杜伟民将其持有的康泰生物161331675股转给袁丽萍，占公司股份总数的23.99%。以5月29日收盘价146元/股计算，杜伟民为此次离婚付出的分手费超235亿元，刷新A股最高分手费纪录。2022年4月13日，深市上市公司京泉华披露，公司控股股东、实际控制人张立品、窦晓月已办理离婚手续，解除婚姻关系。根据《离婚协议书》，张立品将其持有的公司1504万股，一次性无附加条件且通过非交易过户方式划转至窦晓月名下。按京泉华当天收盘价计算，上述划转的1504万股价值超2.23亿元。推荐阅读：360版的GPT，好用吗？比尔盖茨的评价，给本就火爆的GPT再加了一把火。“这种人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。”从商界到学界，观点和产品都在井喷，这似乎昭示着AI时代已真正开启。一众美国公司纷纷加入到这场竞赛之中，对于处在同一跑道的国内公司来说，如果未来一两年之内，自己的产品还没有被AI技术所重构，或许就意味着淘汰。热度正当时，市场也出现了别样声音。埃隆·马斯克等千名科技人士发出公开信，呼吁立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统，为期至少6个月。360集团创始人周鸿祎对此也隔空喊话，称不发展GPT才是最大的不安全，而就在前一天（3月29日），他现场展示了还处在实验阶段的360版GPT产品。重塑千行百业，不专属大公司虽然现阶段GPT看起来只是个陪聊的玩具，但这只是它“亲民”的伪装，之所以能在短期成功破圈，是因为GPT使用SaaS化的方式提供了服务，让不熟悉AI的人也触手可得。实际上，GPT的终极目标是重塑千行百业，掀起新一轮的工业革命。首先是与搜索引擎和各种软件相结合，为人节省了大量筛选信息的时间；之后其背后的通用AI技术逐渐取代现有AI技术，就比如说，用GPT的通用AI技术帮助自动驾驶实现跨越L3；最后，当通用AI技术愈发成熟，它就能走向机器人、自动驾驶、制药等各种领域，解决各种问题，让每个人都能享受到AI技术所带来的红利。未来，GPT的成就也许会超越互联网，甚至超越蒸汽机，引领新的工业革命。打个比方来说，GPT就像发电厂，把大数据加工成电，传输到千行百业，届时所有的软件和商业模式都将被重塑。目前，中国的GPT技术和GPT-4的差距在2年左右，不过我国具有工程化能力和人口红利两大优势，未来并不遥远。对于国产厂商来说，发展GPT具有三个难点：一在数据层面，英文数据是天然的训练语料，英文搜索数据更是适合GPT训练，国内小公司很难拥有完备的预训练数据集；二在算法层面，国内与当下海外的先进算法具有代际差异，不过这更多是工程学问题，随着人员交流和更多算法开源，会逐渐缩小；三是目前国内建设形态有些偏执，存在重复建设、重复投资的现象。[1]重重难点下，现阶段能够布局GPT的厂商少之又少，当全球厂商都紧张地投入在这一场军备赛时，国内大多数人也非常关注360的布局进度。坐拥国内市占率最高的浏览器、市占率第二大的搜索引擎以及第一大PC安全产品，360本身拥有大量优质中文语料，加之对全球数据的抓取能力和对垃圾信息的判别清洗能力强，每天筛选上万亿网页，可以使用更好的数据训练模型。2023数字安全发展与高峰论坛上，周鸿祎表示，为了满足大家好奇心，“提前把孩子抱出来给大家看看”，他所展示的是一套360搜索与360 AI（目前尚未正式命名的GPT产品）结合的产品雏形，并在现场随机选择问题进行提问。那么这款产品表现如何？01-表现较为出色从国际到国内，之所以每个厂商都不遗余力地把搜索引擎与GPT结合在一起，是因为长期以来搜索引擎存在大量无用或重复信息，GPT可以帮助我们归纳总结，节省在成千上万页的内容中筛选答案的时间。但相对应的，GPT偶尔也会编出林黛玉倒拔垂杨柳这样无中生有的故事，假若显示的结果不准确普通人很难验证准确性，所以这就对搜索引擎与GPT的配合提出了更高要求。从360的现场演示来看，作为一款GPT产品，360 AI具备初步的推理能力，每一次生成答案时都使用不同的逻辑重新表述答案。当被问及“卡塔尔世界杯冠军是哪个国家“时，360 AI输出结果基本正确，也能提供部分增量信息。把同样的问题抛给其它引擎时，GPT-3.5和GPT-4无法给出回答，不过毕竟两款模型没有接入搜索引擎，知识量存在限制；New Bing则也能够得出正确的结论，不过在判断问题的重点上与360 AI有所分别，数据信息更为详细准确。在“周鸿祎为什么总爱聊GPT“问题中，360 AI指出了周鸿祎公开发言的前后矛盾点，证明了它的确存在逻辑推理能力。面对同样的问题，New Bing则不能察觉到前后的信息差，只能罗列和堆叠搜索到的信息，但整体表述也准确无误，不存在胡言乱语的情况。02-跟得上热点既然已经将GPT接入到了搜索引擎，那么生成结果的时效性就显得尤为重要了。这不仅需要搜索引擎足够强大，还需要GPT拥有强大的搜罗信息的能力。从现场演示中来看，360 AI能够找到当日上午刚刚被海外新闻媒体所报道的新闻（即马斯克叫停GPT-5的新闻），并能生成逻辑较为通顺、语句较为简洁的结果，同时能够初步推理预测马斯克等科学家的立场。由于缺乏接入信息，GPT-3.5和GPT4只能生成一些不相干的内容，此处暂且不讨论。New Bing则与360 AI不相上下，均可找到最新发生的信息，生成准确简洁的答案。03-越答越聪明以往搜索引擎没有加入GPT时，会根据用户的搜索频次、点击量等信息，归纳出相关度最高、质量最高的链接，并放在靠前位置。GPT则能通过每次与用户交流、交互、反馈过程中不断学习改进。现场演示中，就发生了颇为有意思的一幕。在第一次被问及“周鸿祎为什么老爱穿红衣服“时，360 AI的结果并没有完美地解释出“周鸿祎”被人们错称为“周鸿伟”。04-有情商国外厂商是GPT的先行者，迄今为止，大多厂商的产品也更贴合英文语境，这些产品来到国内偶尔会存在水土不服的现象。中文语境非常复杂，国产厂商更懂国人，所以国产GPT更要扎根本土化。现场，周鸿祎问了360 AI一个职场问题，它不仅指出了问题所在，还推理揣测了领导的心情，建议人们要以专业的态度和能力应对这种情况，就像一个驰骋职场多年的老油条。有意思的是，周鸿祎还曾使用360 AI生成过开场白。对比起来，GPT-3.5、GPT-4、New Bing生成的结果更像机翻，很难理解中文语义中更深层的意味。人人都用得上的GPT演示现场，周鸿祎多次提及360 AI还像一个没有满月的孩子，仍有很多缺点，需要多多宽容和支持，可谓是求生欲满满。此外，他也分享了自己对GPT商业化前景的看法。一是GPT拥有着无限的潜力，它会越来越智能。现在市场上充斥着两种声音，一种认为GPT是通过预训练而来的填空机，写得一手文章但不知所言，另一种则认为GPT拥有自主推理能力的智能。但其实，GPT是拥有智能的，只不过工作原理与人脑不同，就像飞机借鉴了鸟的飞行原理，但却不会扇动翅膀。人类的一大弱点是知识传承太慢，比如说人类总共写了大约1亿本书，而人类一辈子平均只能读到2万本书。反观ChatGPT现在已拥有相当于300万~500万本书的训练量，GPT-4大约是4000万本。GPT能够实现了对人类所有知识的再次编码、解码、存储、推理，同时拥有无限的记忆力和全人类的知识成果，而这种智能相当于赋予每个人一个数字大脑，让知识源源不断地传承下去。二是GPT将是辅助人类的最佳工具，人类不会和工具竞争。一两年后，AIGC可以根据自己输入的关键词生成视频，很多人有天赋但没专业技能的人，也能将自己的想法变成产物。再向后五年，大多企业的数据都可以通过GPT构建为知识大脑，赋能整个公司。展望更远的未来，每个人都将拥有自己定制化的GPT产品。具有感知甚至是情感的GPT对人类来说并非智能神话或悲歌，GPT会不断辅助人类进一步提升生产力。而在这次革命中，会被淘汰的人是不会用GPT、不会问问题和对未来没有感知的人。对于这样的商业化前景，360的目标是让每个行业、企业、个人都拥有自己的定制化GPT，换言之，就是让技术触达每一个人。为了实现这样的目标，360将沿用“技术+场景两翼齐飞”的发展战略，计划推出一系列类GPT应用产品，实现商业化场景落地计划：一是ToC端，借鉴New Bing的模式，将生成式AI与“360浏览器”“360搜索”相结合，用搜索引擎解决GPT乱说话的问题，同时解决搜索引擎现有的“链接鱼目混珠，竞价排名”的问题，利用智能搜索重获移动流量入口；此外，推出AI个人助理，为安卓手机加入智能Siri。二是ToSME端，将生成式AI与ToB即时通讯APP“推推”和“苏打办公套件”相结合，推出相关垂类应用。三是ToG&B端，将国内最完整的安全大数据及最强大的安全专家能力赋能给360安全AI，实现定制化模型开发。总结纵览整场演示，虽然360 AI还像一个没有满月的孩子，仍有很多缺点，但效果已经超出预期，在特定情况下，有着接近GPT-3.5的水平。展望未来，360的大模型将会以2周一次的频率进行大版本迭代，在这样的更新频率下，360 AI也会不断进化。虽然我们无法判断AI未来将发展到哪个程度，但当浪潮来临，没有上车的只会被淘汰。
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